典型文献
机器学习在临床药物治疗中的研究进展
文献摘要：
随着真实世界研究、精准治疗等概念的提出和发展,科研工作者对医疗大数据处理的需求不断增大.机器学习技术因在处理海量、高维数据及开展预测研究等方面具有独特优势,故而近些年在医学领域的应用不断深入.除应用于疾病诊断、影像识别和风险预测外,越来越多的研究证明机器学习可被应用于临床药物治疗的决策支持相关研究中.本文就机器学习在临床药物治疗中的研究进展予以综述.
文献关键词：
机器学习;临床药物治疗;真实世界研究;精准治疗;综述
中图分类号：
作者姓名：
吴行伟;刘馨宇;龙恩武;童荣生
作者机构：
610072 四川省成都市,电子科技大学医学院 个体化药物治疗四川省重点实验室;610072 四川省成都市,四川省医学科学院·四川省人民医院药学部
文献出处：
引用格式：
[1]吴行伟;刘馨宇;龙恩武;童荣生-.机器学习在临床药物治疗中的研究进展)[J].中国全科医学,2022(02):254-258
A类：
B类：
临床药物治疗,真实世界研究,精准治疗,科研工作,医疗大数据,大数据处理,机器学习技术,高维数据,预测研究,故而,医学领域,疾病诊断,影像识别,风险预测,决策支持
AB值：
0.293347
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
