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典型文献
算法推荐环境下的大学生认知心理困境及应对策略
文献摘要:
算法推荐智能化转向的传播范式,通过掌握和分析大学生的认知需求和内容偏好,高效而精准地为他们提供适配信息,提高了信息传播效率,同时也给大学生的认知图式、认知协调和认知理性等带来了诸多挑战,包括信息聚化导致认知图式窄化、自我证实导致认知协调异化、共通情感导致认知理性偏离等.对此,高校应加强大学生思想政治教育,通过拓展算法"推荐池"以激发大学生认知需求、增加"突变"因素以祛除大学生自我证实偏向、形塑认知框架以提升大学生理性认知能力等,帮助大学生克服和纠偏算法推荐智能技术带来的负面影响.
文献关键词:
算法推荐;大学生;认知心理;思想政治教育
作者姓名:
周源源
作者机构:
上海外国语大学世界语言博物馆,上海201620
文献出处:
引用格式:
[1]周源源-.算法推荐环境下的大学生认知心理困境及应对策略)[J].思想理论教育,2022(10):91-96
A类:
B类:
算法推荐,学生认知,认知心理,心理困境,困境及应对策略,传播范式,认知需求,信息传播效率,认知图式,认知协调,认知理性,共通情感,性偏离,大学生思想政治教育,祛除,形塑,认知框架,生理性,认知能力,生克,纠偏
AB值:
0.340474
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