典型文献
基于GS-SVR模型的空腔积水水深和长度预测
文献摘要：
为描述掺气减蚀工程中的空腔积水水深、空腔长度与诸多影响因素的非线性关系,实现空腔积水水深和空腔长度的准确计算,在搜集162组试验数据的基础上,建立了支持向量机回归(GS-SVR)模型.通过网格搜索和交叉验证方法,研究了 GS-SVR模型中超参数(C和 γ)的相互关系和其对GS-SVR模型预测准确度的影响机制,分析了 6种不同输入组合(共12组)的模型性能.结果表明:通过网格搜索可以找到模型性能最佳的区域,该区域中C和γ呈现相反的增长趋势;基于上述方法找到了最佳变量组合(i1,i2,Fr,Δ/h),并且实现了对掺气坎空腔长度和空腔积水水深的精准预测.
文献关键词：
空腔积水水深;空腔长度;网格搜索;支持向量机;超参数
中图分类号：
作者姓名：
郭港归;李国栋;魏杰;王立杰
作者机构：
西安理工大学西北旱区生态水利国家重点实验室,陕西西安 710048;中国电建集团中南勘测设计研究院有限公司,湖南长沙 410014
文献出处：
引用格式：
[1]郭港归;李国栋;魏杰;王立杰-.基于GS-SVR模型的空腔积水水深和长度预测)[J].水利水电科技进展,2022(06):105-110
A类：
空腔积水水深,掺气减蚀
B类：
GS,SVR,空腔长度,多影响因素,非线性关系,支持向量机回归,网格搜索,交叉验证,验证方法,中超,超参数,预测准确度,模型性能,变量组合,i1,i2,Fr,掺气坎,精准预测
AB值：
0.254359
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