典型文献
碳中和目标下基于GA-BP神经网络的碳交易定价模型及其模拟研究
文献摘要：
系统剖析了欧盟碳排放交易体系,在厘清GA-BP神经网络原理的基础上构建了基于GA-BP神经网络的碳交易定价模型,用以刻画碳交易价格的影响因素,并结合情景设置、数值模拟不同情景下不同因素对碳交易价格的作用机理.研究结果表明GA-BP神经网络对于碳交易价格模拟具有可靠性,在不同经济发展水平和能源结构情景下碳交易价格变化较大,构建区域碳排放交易体系不仅能促进温室气体减排,还能优化能源结构,其关键在于形成与碳排放交易体系相适应、相配套的体制机制,营造契合碳中和目标的政策环境.论文旨在为我国碳交易市场运行机制优化提供理论参考,为我国碳中和与高质量发展目标的实现提供有益增补.
文献关键词：
碳中和;碳交易定价模型;欧盟碳排放交易体系;GA-BP神经网络;高质量发展
中图分类号：
作者姓名：
马明娟;李强;殷文琦;宗鑫;周文瑞
作者机构：
北方民族大学经济学院,宁夏银川750021;国家民委人文社会科学重点研究基地民族地区相对贫困治理研究中心,宁夏银川750021;宁夏经济改革与发展研究中心,宁夏银川750021;北方民族大学计算机科学与工程学院,宁夏银川750021;宁夏环境科学研究院(有限责任公司),宁夏银川750000
文献出处：
引用格式：
[1]马明娟;李强;殷文琦;宗鑫;周文瑞-.碳中和目标下基于GA-BP神经网络的碳交易定价模型及其模拟研究)[J].生态经济,2022(03):40-46
A类：
碳交易定价模型
B类：
碳中和目标,GA,欧盟碳排放交易体系,碳交易价格,情景设置,不同情景,不同因素,拟具,能源结构,价格变化,区域碳排放,温室气体减排,相配套,政策环境,碳交易市场,市场运行,机制优化,增补
AB值：
0.171286
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