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数字金融发展是否提升了中国高技术产业技术创新效率?——基于空间计量模型的分析
文献摘要：
文章基于2011-2019年中国高技术产业相关数据,利用空间随机前沿方法测算高技术产业的技术创新效率,并在此基础上构建空间Tobit模型,检验数字金融发展对高技术产业技术创新效率的影响.通过实证研究得出以下结论:第一,数字金融发展对高技术产业技术创新效率存在显著的正向影响.第二,数字金融发展深度对高技术产业技术创新研发效率的影响最大,而数字化程度对高技术产业技术创新转化效率影响最大.第三,数字金融发展深度对高技术产业技术创新研发效率的促进作用大于其对技术研发转化效率的作用;数字金融发展广度对东部区域高技术产业技术创新效率并不具有显著影响,但对中西部区域高技术产业技术创新效率具有一定提升作用.第四,从数字金融与传统金融影响效果的对比来看,数字金融对两种高技术产业技术创新效率均具有正向促进作用,而传统金融只对技术创新研发效率起到推动作用,对技术创新转化效率的影响并不显著.
文献关键词：
数字金融;高技术产业;技术创新效率;空间滞后随机前沿分析
中图分类号：
作者姓名：
杜莉;王梓琦
作者机构：
吉林大学经济学院,吉林长春130012
文献出处：
引用格式：
[1]杜莉;王梓琦-.数字金融发展是否提升了中国高技术产业技术创新效率?——基于空间计量模型的分析)[J].社会科学战线,2022(09):84-91
A类：
空间滞后随机前沿分析
B类：
数字金融发展,中国高技术产业,产业技术创新效率,空间计量模型,空间随机前沿,随机前沿方法,算高,Tobit,创新研发,研发效率,数字化程度,创新转化,转化效率,中西部区域,提升作用,传统金融,金融影响,影响效果,比来,正向促进
AB值：
0.142847
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