首站-论文投稿智能助手
典型文献
改进组件树在隧道裂缝识别中的应用
文献摘要:
为提高衬砌裂缝病害事故隐患识别率,解决隧道表面普遍存在的对比度低、噪声污染严重、光照不均匀等问题,采用Ret-inex方法对图像进行噪声抑制和细节增强,结合组件树算法快速建立组件树并剪枝,建立1种新的隧道衬砌裂缝识别算法.研究结果表明:改进后的算法可有效平衡图像光照,保护图像中裂缝边缘信息,识别精度大于95%.研究结果可为识别隧道裂缝引起的安全隐患提供新的方法.
文献关键词:
隧道安全;裂缝识别;图像匀光;组件树;Retinex
作者姓名:
乔建刚;陶瑞;刘翔
作者机构:
河北工业大学 土木与交通学院,天津300401
引用格式:
[1]乔建刚;陶瑞;刘翔-.改进组件树在隧道裂缝识别中的应用)[J].中国安全生产科学技术,2022(06):105-110
A类:
组件树,图像匀光
B类:
隧道裂缝,裂缝识别,裂缝病害,事故隐患,隐患识别,识别率,对比度,噪声污染,光照不均匀,噪声抑制,细节增强,剪枝,隧道衬砌裂缝,识别算法,平衡图像,边缘信息,识别精度,隧道安全,Retinex
AB值:
0.324411
相似文献
机标中图分类号,由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成,仅供学习研究参考。