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基于神经网络的输电线路多传感器时间序列异常检测
文献摘要：
输电线路是保障电力供应的重要功能组件,安全性至关重要.为了保障输电线路的安全,提出基于神经网络的输电线路多传感器时间序列异常检测,通过传感器对输电线路的状态进行实时采集,针对多传感器数据中的高维时间数据,利用深度学习方法对其中的故障数据进行检测,由此监测输电线路的基本状况和工作状态.采用这一方法,可以减少输电线路事故的发生,并降低经济损失.
文献关键词：
输电线路;传感器;时间序列;神经网络;检测
中图分类号：
作者姓名：
刘军;刘文波;聂万庆;邹兵
作者机构：
胜利石油管理局有限公司 山东东营 257000;胜利石油管理局有限公司电力分公司 山东东营 257000
文献出处：
引用格式：
[1]刘军;刘文波;聂万庆;邹兵-.基于神经网络的输电线路多传感器时间序列异常检测)[J].上海电气技术,2022(04):1-5
A类：
B类：
输电线路,异常检测,电力供应,重要功能,功能组件,实时采集,多传感器数据,高维,深度学习方法,故障数据,基本状况,工作状态
AB值：
0.189318
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