典型文献
基于情绪评估的城市街道景观优化设计研究
文献摘要：
街道作为城市中最重要的公共活动空间之一,与人的情绪状态密切相关.文章以广州市海珠区为例,结合街景图像数据、机器学习以及众包评分的方法,探究了大规模街道环境对情绪状态的影响,并提出优化设计策略.结果表明:第一,不同的情绪状态在海珠区表现出中等偏高程度的空间聚集性.积极的情绪状态主要聚集于靠近高品质自然景观的街道,消极情绪状态显著聚集于高密度城区的街道.第二,植被、地形、天空和建筑是影响情绪状态的关键街景要素.第三,通过提高蓝绿空间可达性,提升绿化覆盖率等规划和设计策略,能够改善街道空间的情绪体验.总体而言,文章为如何快速、精准、大规模地评测城市街道环境对情绪状态的影响提供了参考,有助于建设促进公众心理健康的城市环境.
文献关键词：
街道景观;情绪状态;机器学习
中图分类号：
作者姓名：
陈崇贤;李海薇;林晓玲;夏宇
作者机构：
华南农业大学林学与风景园林学院
文献出处：
引用格式：
[1]陈崇贤;李海薇;林晓玲;夏宇-.基于情绪评估的城市街道景观优化设计研究)[J].时代建筑,2022(05):46-51
A类：
B类：
情绪评估,城市街道景观,景观优化,优化设计研究,公共活动空间,情绪状态,海珠区,街景图像,图像数据,众包,街道环境,优化设计策略,高程度,空间聚集性,自然景观,消极情绪,高密度城区,天空,蓝绿空间,空间可达性,规划和设计,街道空间,情绪体验,总体而言,评测,公众心理,城市环境
AB值：
0.35932
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