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中国地方政府大数据政策扩散机制研究
文献摘要：
以中国地方政府大数据政策扩散(2006-2019年)为研究对象,基于政策扩散理论与内生增长理论,识别出大数据政策扩散的五种动力机制,运用事件序列分析法与内容分析法展示了中国大数据政策扩散的完整图景.结果发现:(1)大数据政策扩散呈现出传统S型特征,但并未表现出区域临近扩散规律.(2)政策扩散不同阶段的动力机制存在差异:第一阶段,政策创新归因于地方政府公共服务内生驱动力量,政策采纳受到府际竞争的驱动;第二阶段,动力机制更加多元,内生驱动力持续作用,出现了高度集中的府际学习与跨域合作,决策者偏好与政策网络对政策扩散具有重要作用;第三阶段,政策采纳主要受到来自中央与上级政府的垂直影响,政策模仿度较高.
文献关键词：
政策扩散;大数据战略;大数据政策;动力机制
中图分类号：
作者姓名：
李燕;苏一丹
作者机构：
中国海洋大学 国际事务与公共管理学院,山东青岛266100;大连理工大学人文与社会科学学部,辽宁大连116024
文献出处：
引用格式：
[1]李燕;苏一丹-.中国地方政府大数据政策扩散机制研究)[J].软科学,2022(03):1-8
A类：
府际学习,政策模仿
B类：
政府大数据,大数据政策,政策扩散机制,扩散理论,内生增长理论,动力机制,事件序列,序列分析,内容分析法,扩散规律,第一阶段,政策创新,归因于,政府公共服务,内生驱动,政策采纳,府际竞争,第二阶段,力持,高度集中,跨域合作,决策者偏好,政策网络,第三阶段,上级,大数据战略
AB值：
0.294987
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