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流域水污染监测与溯源技术研究进展
文献摘要：
水污染特征识别和溯源是实施水污染精准治污的关键一步,也是流域水污染防治工作的前提.该文概述了不同分析监测技术、传统溯源方法与人工智能在水污染监测与溯源中的应用进展.光谱分析由于灵敏度高、准确度好,在实现水污染快速监测中应用最为广泛.传统溯源方法在复杂多样的水污染事故中不能准确快速地确定其污染源类型,而人工智能技术由于可以解决动态环境问题中的不确定性和复杂性,能够准确、智能地识别水质特征和追踪污染源.将人工智能与传统技术相结合是流域水污染溯源的发展趋势.展望了人工智能在水污染溯源方面的应用前景,为实现流域水污染全面监管提供了新的思路.
文献关键词：
水污染;监测;溯源;光谱分析;人工智能
中图分类号：
作者姓名：
魏潇淑;陈远航;常明;高红杰;张列宇
作者机构：
中国环境科学研究院,流域水环境污染综合治理研究中心,北京 100012;中国环境监测总站,国家环境保护环境监测质量控制重点实验室,北京 100012
文献出处：
引用格式：
[1]魏潇淑;陈远航;常明;高红杰;张列宇-.流域水污染监测与溯源技术研究进展)[J].中国环境监测,2022(05):27-37
A类：
B类：
流域水污染,水污染监测,溯源技术,水污染特征,特征识别,精准治污,水污染防治,防治工作,分析监测,溯源方法,光谱分析,灵敏度高,快速监测,水污染事故,准确快速,污染源,动态环境,水质特征,传统技术,技术相结合,污染溯源
AB值：
0.329999
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