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典型文献
基于数据决策分析的科研成果关注度影响因素研究
文献摘要:
[目的/意义]科研成果关注度是论文价值成果的体现,反映研究者对成果的关注程度,也影响科研成果的转化效率,科研人员可依据关注度确定研究方向与主题.[方法/过程]提出科研成果关注度概念.量化潜在影响科研成果关注度的因素,包括关键词、作者地址、基金资助、期刊热度、标点符号吸引力和作者水平.[结果/结论]以影响因素为条件属性,关注度为决策属性,使用CART决策树获得决策规则,研究发现:①商业与经济学研究方向中化学、生物、自然等领域的成果更易受关注;②关键词对科研成果关注度具有高度影响,其次为期刊热度,而部分因素也对科研成果关注度存在不同程度的影响;③基金资助和标题符号吸引力在独立分析中无法证实与科研成果关注度的关系,但在决策过程发现二者没有影响.[创新/局限]本文基于学者的关注度视角,提出了科研成果关注度概念,用机器学习模型进行决策,为进一步评估科研成果提供了理论基础.
文献关键词:
科研成果;关注度;影响因素;近邻传播聚类;决策规则
作者姓名:
王正威;李海林;陈多;万校基
作者机构:
华侨大学工商管理学院,福建泉州362021;华侨大学现代应用统计与大数据研究中心,福建厦门361021
文献出处:
引用格式:
[1]王正威;李海林;陈多;万校基-.基于数据决策分析的科研成果关注度影响因素研究)[J].情报科学,2022(07):27-36
A类:
B类:
数据决策,决策分析,科研成果,转化效率,科研人员,潜在影响,地址,基金资助,热度,标点符号,CART,决策树,决策规则,经济学研究,标题,决策过程,过程发现,机器学习模型,近邻传播聚类
AB值:
0.273433
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