典型文献
基于微博平台的新冠疫苗主题发现研究
文献摘要：
[目的/意义]通过对微博数据的挖掘,了解公众的态度和需求,为新冠疫苗后续的推广或其他疫苗的推广提供一定的参考.[方法/过程]基于内容分析法对564条微博热搜词条进行分类编码,得出公众广泛关注的10大主题.将BTM主题模型和关联规则相结合,进一步对主题包含的热搜话题下的推文和评论进行挖掘,更详细地了解公众的态度和需求.[结果/结论]公众对我国新冠疫苗的态度总体上是积极的,公众最关注的问题为新冠疫苗的不良反应情况、接种禁忌、保护效果.[创新/局限]本研究的创新点在于通过微博平台热搜数据的主题发现研究,分析了公众对新冠疫苗的态度和需求.
文献关键词：
新冠疫苗;主题发现;内容分析;BTM主题模型;关联规则
中图分类号：
作者姓名：
吴鹏;诗童;凌晨
作者机构：
南京理工大学智能制造学院,江苏南京210094;南京理工大学经济管理学院,江苏南京210094
文献出处：
引用格式：
[1]吴鹏;诗童;凌晨-.基于微博平台的新冠疫苗主题发现研究)[J].情报科学,2022(07):12-18,26
A类：
B类：
微博平台,新冠疫苗,主题发现,微博数据,内容分析法,微博热搜,词条,大主题,BTM,主题模型,关联规则,题下,推文,文和,不良反应情况,禁忌,保护效果,创新点
AB值：
0.338111
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