典型文献
基于数据分析算法的套管异常分析研究
文献摘要：
油水井套管发生异常将严重影响油田的正常生产,传统的分析多从受力、套损机理等入手,一则分析因素过于繁杂,无法量化套损发生异常的原因,再则现场对于套管发生异常的原因多凭经验进行判断,无法做出科学预测,从而增加了作业成本,降低了生产效率.从数据分析的角度出发,对油水井发生套管异常的相关因素进行了分析,利用数据分析算法实现了套管发生异常的概率、时间及深度的预测.
文献关键词：
套管;相关性;分类算法;回归算法;预测
中图分类号：
作者姓名：
王维强;孙辉;尚岩;顾静
作者机构：
中国石化 胜利油田分公司石油工程技术研究院,山东 东营 257000
文献出处：
引用格式：
[1]王维强;孙辉;尚岩;顾静-.基于数据分析算法的套管异常分析研究)[J].内蒙古石油化工,2022(03):31-34
A类：
套损机理
B类：
套管,异常分析,油水井,油田,一则,繁杂,再则,作业成本,算法实现,分类算法,回归算法
AB值：
0.324514
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
