典型文献
Strahler河流分级方法的算法实现与实证分析
文献摘要：
主流的地理信息系统(GIS)通常集成了 Strahler河流分级功能,但此方式掩盖了河流分级算法的本质,难以优化其性能,也无法作为独立模块对外提供服务.为此,设计并实现了 Strahler河流分级递归(RARC)和非递归(NRARC)两种算法,在真实河网数据集上比较了这两种算法的性能.实验结果表明:河网规模影响分级算法的运行性能,在中等和大规模河网上,RARC算法性能优于NRARC算法;不同框架的存储结构在一定程度上影响了河流分级算法的运行效率.以上结果证明本研究设计的河网分级框架具有较高的可扩展性和可复用性.
文献关键词：
河流网络;Strahler河流分级;地理信息系统;递归算法;非递归算法
中图分类号：
作者姓名：
刘辉辉;马乐军;李文峰;陈文君
作者机构：
金陵科技学院软件工程学院,江苏 南京 211169;金陵科技学院网络安全学院,江苏 南京 211169
文献出处：
引用格式：
[1]刘辉辉;马乐军;李文峰;陈文君-.Strahler河流分级方法的算法实现与实证分析)[J].金陵科技学院学报,2022(04):10-17
A类：
NRARC
B类：
Strahler,分级方法,算法实现,地理信息系统,掩盖,法的本质,立模,对外提供,河网,运行性能,算法性能,存储结构,可扩展性,可复用性,河流网络,非递归算法
AB值：
0.271793
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