典型文献
基于spark与Linux shell脚本的传感器模拟数据实时生成、传输与处理
文献摘要：
物联网中的大量传感器、射频识别设备会实时产生大量的数据,对这些数据进行实时采集、传输与分析,能随时获取设备与环境的状态,从而做出下一步的控制.然而,由于开发进程的原因,不能马上获得真实的物联网数据.笔者采用CentOS7.6 Linux shell脚本开发了一个传感器实时数据模拟器,模拟实现物联网传感器实时数据的生成,通过netcat命令,通过端口将数据传送到大数据实时处理软件Spark,并对这些数据进行简单的统计,从而构建了物联网大数据实时采集、传输、分析的流程雏形,为后续采集真实物联网数据、数字孪生平台构建与数据展示、传感器控制打好架构基础.
文献关键词：
物联网;大数据;实时;Spark;netcat
中图分类号：
作者姓名：
邱祝礼;田章武;牛思先;苏富斌;唐文龙
作者机构：
百色学院信息工程学院,广西百色533000
文献出处：
引用格式：
[1]邱祝礼;田章武;牛思先;苏富斌;唐文龙-.基于spark与Linux shell脚本的传感器模拟数据实时生成、传输与处理)[J].模型世界,2022(28):7-9
A类：
netcat
B类：
spark,Linux,shell,脚本,传感器模拟,模拟数据,量传,射频识别,出下,马上,物联网数据,CentOS7,实时数据,数据模拟,模拟器,物联网传感器,命令,端口,数据传送,送到,实时处理,处理软件,Spark,物联网大数据,数据实时采集,雏形,数字孪生平台,平台构建,数据展示,传感器控制,打好
AB值：
0.470549
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