典型文献
基于磁共振成像的脑肿瘤快速检测
文献摘要：
提出一种基于磁共振成像的脑肿瘤与健康大脑的区分方法,即从磁共振成像生成的图像中计算离散Shmaliy矩(DSMs)提取特征信息,通过逐步回归进行变量选择后采用支持向量机(SVM)方法建立DSM-SVM分类模型.对于外部独立测试集,预测准确率(89.3％)、精密度(93.8％)、F1评分(90.9％)、马修相关系数(0.78)、曲线下面积(0.96)、敏感性(88.6％)、特异性(92.9％)均表明该模型具有令人满意的性能,与几种专门的分类算法相比,具有更高的准确性和可靠性.
文献关键词：
脑肿瘤;磁共振成像;离散Shmaliy矩;支持向量机;计算机辅助临床诊断
中图分类号：
作者姓名：
米佳莹;朱玲;翟红林;赵炳强;邵海平
作者机构：
兰州大学化学化工学院,兰州730000
文献出处：
引用格式：
[1]米佳莹;朱玲;翟红林;赵炳强;邵海平-.基于磁共振成像的脑肿瘤快速检测)[J].兰州大学学报（自然科学版）,2022(06):819-823,830
A类：
Shmaliy,计算机辅助临床诊断
B类：
磁共振成像,脑肿瘤,快速检测,中计,DSMs,提取特征,特征信息,逐步回归,变量选择,分类模型,测试集,预测准确率,精密度,令人满意,分类算法
AB值：
0.256691
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