典型文献
"算法"与国家治理创新——数据、算法与权力的知识生产与逻辑呈现
文献摘要：
数据、算法在当前国家治理实践中发挥着巨大作用,为了揭示算法的知识本质及其权力逻辑,根据科学技术研究(STS)和批判数据研究(CDS)对西方算法理论进行梳理的基础上,结合多个警务部门的大量深度访谈资料和数据,从中得出经验见解来打开算法的知识黑箱.研究表明,作为一种构建知识和权力的技术机制,算法一方面可以构建非结构性数据间的相关关系,以预测分布式群体的行为;另一方面,促进对复杂社会需求的高度响应和协调.除了塑造社会秩序和回应社会需求,文章进一步揭示了隐藏在算法光鲜技术科学背后的风险根源.通过对引发算法技术争议的焦点——算法透明性进行分析,在此基础上剖析算法的风险是如何在"技术"和"社会政治结构"两套科学/叙事知识中产生,并随着算法在各领域的广泛应用而引起"平等与正义"的科学争议.由此,可以为算法这一新的研究范式提供连贯的分析与统一理论,系统呈现算法给社会科学研究带来的挑战.
文献关键词：
算法;数据;权力;国家治理;知识生产
中图分类号：
作者姓名：
宋锴业
作者机构：
中山大学政治与公共事务管理学院,广东广州510275
文献出处：
引用格式：
[1]宋锴业-."算法"与国家治理创新——数据、算法与权力的知识生产与逻辑呈现)[J].科学学研究,2022(03):401-409
A类：
B类：
治理创新,知识生产,治理实践,巨大作用,知识本质,权力逻辑,STS,数据研究,CDS,法理论,警务,深度访谈,访谈资料,出经,黑箱,复杂社会,社会需求,社会秩序,光鲜,技术科学,算法技术,技术争议,算法透明,透明性,政治结构,两套,叙事知识,研究范式,连贯,统一理论,社会科学研究
AB值：
0.493829
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