典型文献
基于地理加权回归克里金的中国区域PM2.5浓度插值
文献摘要：
针对常规的PM2.5浓度预测模型难以同时处理PM2.5分布的空间非平稳性和空间自相关性问题,结合空气污染物、气象数据、全球导航卫星系统(GNSS)天顶对流层延迟,分析PM2.5与这3类因子的相关性;选取其中与PM2.5浓度显著相关的因子作为建模的辅助因子,建立了顾及多因子影响的地理加权回归克里金(GWRK)模型,进行中国区域PM2.5浓度插值.结果表明,GWRK模型的平均绝对误差(MAE)、均方根误差(RMSE)、平均相对误差(MRE)、相关系数(r)分别为6.49 μg/m3、13.64 μg/m3、15.92％、0.85;除RMSE略逊于地理加权回归模型外,其余精度指标比反距离加权(IDW)、克里金、地理加权回归方法均有比较明显的提高.
文献关键词：
PM2.5;空间插值;天顶对流层延迟;气象因子;地理加权回归克里金
中图分类号：
作者姓名：
谢劭峰;周志浩;潘梦清;黄良珂;刘立龙
作者机构：
桂林理工大学测绘地理信息学院,桂林541006;深圳市罗湖区土地整备中心,深圳518023;桂林市测绘研究院,桂林541100
文献出处：
引用格式：
[1]谢劭峰;周志浩;潘梦清;黄良珂;刘立龙-.基于地理加权回归克里金的中国区域PM2.5浓度插值)[J].科技通报,2022(03):14-19
A类：
地理加权回归克里金,GWRK
B类：
中国区域,PM2,浓度预测,空间非平稳性,空间自相关性,空气污染物,气象数据,全球导航卫星系统,GNSS,天顶对流层延迟,辅助因子,顾及,多因子,平均绝对误差,MAE,RMSE,平均相对误差,MRE,略逊,逊于,地理加权回归模型,精度指标,反距离加权,IDW,空间插值,气象因子
AB值：
0.266533
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