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基于深度学习的糖尿病视网膜病变检测方案研究
文献摘要：
为提高眼科医生通过视网膜病变诊断糖尿病的效率,减轻眼科医生的工作量.采用深度学习技术,提出改进的糖尿病性视网膜病变的检测方案.针对眼底图片提出合理的图像预处理方法,通过优化的深度残差网络模型对数据集进行训练.并对模型的性能指标在公开数据集上进行相应的度量,并对结果进行分析.实验结果表明,预测的效果与专业的眼科医生较为接近,具有实际应用价值.
文献关键词：
糖尿病;视网膜病变;深度学习;残差网络
中图分类号：
作者姓名：
龙坡;何晶;陶志勇
作者机构：
长沙民政职业技术学院软件学院
文献出处：
引用格式：
[1]龙坡;何晶;陶志勇-.基于深度学习的糖尿病视网膜病变检测方案研究)[J].科技传播,2022(20):133-137
A类：
B类：
糖尿病视网膜病变,检测方案,方案研究,眼科医生,深度学习技术,糖尿病性视网膜病变,眼底,底图,图像预处理,预处理方法,深度残差网络模型,公开数据集
AB值：
0.213872
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