典型文献
多情景模拟下我国制造业能源消费结构与碳达峰预测研究
文献摘要：
"促达峰"和"稳比重"是制造业未来较长时期内的重要任务,在确保满足合理用能需求的条件下,制造业未来会呈现怎样的碳排放趋势?基于2001-2019年制造业分行业能源消费数据以及全国层面的能源结构数据,采用LSTM神经网络模型和情景分析方法,对制造业进行碳达峰路径模拟与峰值预测,主要结论为:其一,LSTM神经网络模型的预测结果显示,制造业整体的能源消费在2030年前没有出现峰值,但减速增长的迹象明显,共15个细分行业能够在2030年前实现能源消费达峰;其二,当制造业仅依赖外部减碳条件时,不寻求内部技术改进或变革,即在基准情景下,制造业整体碳排放在2029年达到峰值,碳排放峰值为748265.13万吨;其三,当制造业同时满足内部和外部减碳条件时,政策情景下制造业整体碳排放峰值出现在2029年,峰值为730520.02万吨,而强化政策情景下制造业整体碳排放峰值提前到2028年,且峰值碳排放量下降为724280.63万吨.
文献关键词：
碳达峰预测;制造业;能源结构;多情景模拟;LSTM神经网络模型
中图分类号：
作者姓名：
胡剑波;罗志鹏
作者机构：
贵州财经大学经济学院 贵州贵阳 550025
文献出处：
引用格式：
[1]胡剑波;罗志鹏-.多情景模拟下我国制造业能源消费结构与碳达峰预测研究)[J].江西社会科学,2022(04):50-60
A类：
B类：
多情景模拟,能源消费结构,碳达峰预测,预测研究,合理用能,排放趋势,分行业,能源结构,情景分析,碳达峰路径,路径模拟,峰值预测,减速,迹象,减碳,技术改进,碳排放峰值,万吨,其三,政策情景,碳排放量,降为
AB值：
0.269689
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