典型文献
基于GR-RFR算法的古陶瓷艺术品定价研究
文献摘要：
随着艺术投资市场的快速发展,价格的参差不齐制约陶瓷艺术市场发展.从雅昌网中采集了近5年的古陶瓷艺术品拍卖数据,包含古陶瓷艺术品的专家描述、尺寸、拍卖价格等9个比较有参考价值的指标数据.以尺寸、朝代、拍卖价格等6个变量,构建基于RG-RFR算法的古代陶瓷艺术品价格预测模型,并利用三折交叉验证的随机和网格双重搜索法优化参数,得出较为精准的模型.预测效果表明:所建立的RG-RFR预测模型具有很高的准确性和鲁棒性.该模型的训练与验证得分均高于0.98,以及预测误差平均值为0.0051,足以说明该模型在古陶瓷艺术品价值方面取得了较好的预测效果.利用这个模型可挖掘影响古陶瓷艺术品价值的因素.
文献关键词：
RG-RFR算法;古陶瓷艺术品价值预测模型;随机搜索法;网格搜索法
中图分类号：
作者姓名：
吕红娣;詹棠森;陈武;张佳奇
作者机构：
景德镇陶瓷大学信息工程学院,333403,江西,景德镇
文献出处：
引用格式：
[1]吕红娣;詹棠森;陈武;张佳奇-.基于GR-RFR算法的古陶瓷艺术品定价研究)[J].江西科学,2022(06):1047-1051
A类：
古陶瓷艺术品价值预测模型
B类：
GR,RFR,定价研究,投资市场,艺术市场,市场发展,拍卖价,朝代,RG,古代陶瓷,艺术品价格,价格预测,三折,交叉验证,随机和,优化参数,预测误差,随机搜索法,网格搜索法
AB值：
0.218179
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