典型文献
基于理性密码学的分布式隐私保护数据挖掘框架
文献摘要：
在数据挖掘的应用中,隐私保护非常重要.在数据中加上噪声可以在一定程度上保护用户的隐私,但会降低数据的准确性,进而影响数据挖掘结果的有效性.提出一种高效的基于理性密码学的分布式隐私保护数据挖掘框架,在此框架中每个参与方都被认为是理性的,而不像在经典密码学中简单地把每个参与方认为是恶意的或诚实的.基于此种假设和一个半可信的第三方,许多数据挖掘函数,如求和、求平均值、求积、比较、和求频繁项等,都可以在本框架下高效地实现.
文献关键词：
理性密码学;数据挖掘;隐私保护;安全多方计算
中图分类号：
作者姓名：
程小刚;郭韧;周长利
作者机构：
华侨大学计算机科学与技术学院,福建厦门 361021;厦门市数据安全与区块链技术重点实验室,福建厦门 361021;华侨大学工商管理学院,福建泉州 362021
文献出处：
引用格式：
[1]程小刚;郭韧;周长利-.基于理性密码学的分布式隐私保护数据挖掘框架)[J].计算机工程与科学,2022(10):1781-1787
A类：
理性密码学
B类：
分布式隐私保护,隐私保护数据挖掘,参与方,恶意,诚实,一个半,半可信,求积,安全多方计算
AB值：
0.219702
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