首站-论文投稿智能助手
典型文献
基于YOLOv3的口罩佩戴检测研究
文献摘要:
本文将提供一种基于YOLOv3 模型的深度学习口罩佩戴识别方法.对目标检测算法以及YOLOv3 模型进行介绍,训练后模型检测的精确度达到77.53%,满足了在多数场合下人员口罩佩戴的需求,达到了实时监督的目的,为口罩佩戴检测方向提供了技术支持.
文献关键词:
深度学习;目标检测;YOLOv3;口罩佩戴
作者姓名:
李庆凯;郭秀娟
作者机构:
吉林建筑大学 电气与计算机学院,长春 130118
引用格式:
[1]李庆凯;郭秀娟-.基于YOLOv3的口罩佩戴检测研究)[J].吉林建筑大学学报,2022(06):82-85
A类:
B类:
YOLOv3,口罩佩戴检测,目标检测算法,模型检测,数场
AB值:
0.174797
相似文献
机标中图分类号,由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成,仅供学习研究参考。