典型文献
大数据、技术进步与经济增长——大数据作为生产要素的一个内生增长理论
文献摘要：
本文旨在揭示大数据对经济增长的内生影响,以大数据作为生产要素拓展了内生增长理论.一是将大数据作为新型生产要素从物质资本中剥离,在"创造性破坏"理论框架下将大数据内生化引入生产函数,构建了多部门熊彼特质量阶梯模型,理论演绎大数据促进中间品质量阶梯提升高度的"乘数作用"和引起"研发模式转型".二是理论刻画了大数据驱动技术进步与经济增长的路径与机制,并进行数值模拟检验.研究表明:大数据与其他生产要素存在"融合成本",导致"研发模式转型"抑制短期经济产出;在长期,大数据通过"乘数作用"提升中间品质量水平和促进技术进步,持续推动经济增长;大数据的"乘数作用"随其"应用程度"提高而放大;同时,在中国要素收入分配偏向资本情景下,大数据将发挥更大的经济增长效应.本文拓展了大数据影响经济增长的内生增长理论,为大数据发展提供理论支撑.
文献关键词：
大数据;技术进步;经济增长;中间品质量阶梯;乘数作用
中图分类号：
作者姓名：
杨俊;李小明;黄守军
作者机构：
重庆大学经济与工商管理学院,400044;中国科学技术大学公共事务学院,230026
文献出处：
引用格式：
[1]杨俊;李小明;黄守军-.大数据、技术进步与经济增长——大数据作为生产要素的一个内生增长理论)[J].经济研究,2022(04):103-119
A类：
中间品质量阶梯
B类：
内生增长理论,从物,物质资本,创造性破坏,生产函数,多部门,熊彼特,质量阶梯模型,提升高度,乘数作用,研发模式,模式转型,大数据驱动,数据驱动技术,路径与机制,模拟检验,经济产出,数据通,质量水平,应用程,要素收入分配,经济增长效应,大数据发展
AB值：
0.273268
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