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大数据资源质量评价指标体系构建研究——基于用户感知视角对图书馆大数据的分析
文献摘要：
大数据技术及其应用的高质量发展有赖于科学的大数据资源质量评价,而大数据资源质量评价须基于大数据资源质量评价指标体系的科学构建.借鉴客户感知价值和产品层次理论分析大数据资源质量,综合已有相关研究成果和专家意见初步选择大数据资源质量评价指标,以高校图书馆大数据为例,运用因子分析方法分析基于用户感知的问卷数据,构建由5个一级指标和18个二级指标构成的大数据资源质量评价指标体系.数据分析过程体现该指标体系具有较好的普适性,研究结果表明本文研究思路和方法的可行性.本文研究过程和结果为大数据资源评价后续研究提供了新的视野.
文献关键词：
大数据资源;质量评价指标体系;因子分析;图书馆大数据
中图分类号：
作者姓名：
左文进;贺小刚;闻传震;刘丽君
作者机构：
上海财经大学浙江学院;上海财经大学商学院
文献出处：
引用格式：
[1]左文进;贺小刚;闻传震;刘丽君-.大数据资源质量评价指标体系构建研究——基于用户感知视角对图书馆大数据的分析)[J].价格理论与实践,2022(08):55-58
A类：
B类：
大数据资源,资源质量,质量评价指标体系,评价指标体系构建,用户感知,感知视角,图书馆大数据,有赖于,科学构建,客户感知价值,专家意见,高校图书馆,因子分析方法,卷数,思路和方法,研究过程,资源评价
AB值：
0.20611
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