[目的]分析林分的枯损情况,构建林分水平枯损模型,探讨树木死亡的影响因素,为科学经营和有效管理提供参考依据.[方法]以江西省赣州市2009年森林资源二类调查中地类为纯林的1973块杉木样地为数据源,将样地按4:1的比例随机划分成模拟数据(1579块)和验证数据(394块),分别用于模型的构建和验证.选取基于泊松分布和负二项分布形式的零膨胀模型和栅栏模型等4种模型,以林分枯损株数为因变量,以林分因子、立地因子和气候因子等17个环境因子为自变量,构建杉木林林分水平枯损模型.利用方差膨胀因子(VIF)排除各环境因子间相关性较大的因子;采用赤池信息准则(AIC)、贝叶斯信息准则(BIC)和-2倍对数似然函数值(-2logL)3种评价指标分析比较各模型之间的拟合效果,选用平均绝对误差(MAE)和均方根误差(RMSE)等比较其预测效果,筛选出最优林分水平枯损模型.[结果](1)除最暖月平均温度、最冷月平均温度和无霜期天数外,其余14个环境因子间均不存在多重共线性(VIF<10).(2)在模型的零部分,各参数估计值均在0.001水平上显著,海拔、林龄和株数密度是影响杉木林林分枯损的重要因子;在模型的离散部分,各参数估计值均在0.01水平上显著,且海拔和株数密度的参数估计值均为正值,林龄均为负值,说明林分枯损株数随海拔的升高和株数密度的增大而增加,随林龄的增大而减少.(3)通过比较模型评价指标,零膨胀负二项模型的AIC值(4841.73)、BIC值(4890.01)和-2logL值(4823.73)均小于其他模型,且其MAE值(39.4293)和RMSE值(116.5089)也均小于其他模型,表明零膨胀负二项模型的拟合效果和预测效果最好,其次为栅栏负二项模型、零膨胀泊松模型,栅栏泊松模型最差.[结论]基于模型比较结果,零膨胀负二项模型用于构建赣南杉木林林分水平枯损模型最好.

林分枯损;杉木林;零膨胀模型;栅栏模型

刘军;潘萍;欧阳勋志;臧颢;郭杨;游景晖

鄱阳湖流域森林生态系统保护与修复国家林业和草原局重点实验室,江西 南昌 330045;江西农业大学 林学院,江西 南昌 330045

江西农业大学学报

[1]刘军;潘萍;欧阳勋志;臧颢;郭杨;游景晖-.基于零膨胀模型和栅栏模型的赣南杉木林林分枯损模型)[J].江西农业大学学报,2022(06):1428-1437

栅栏模型,林分枯损,2logL

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