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基于边缘计算和小波神经网络的配电网故障定位研究
文献摘要：
随着电力物联网的迅速发展,为进一步提高配电网故障定位的精准度,提出了一种基于边缘计算和小波神经网络的配电网故障定位方法.首先对终端进行重新划分,将其分为具有计算功能的汇集终端和故障信息收集的采集终端,然后对故障电流信号进行小波变换和小波包频带分解得到故障特征向量,最后通过神经网络训练,输出诊断结果.仿真算例验证了所提方法能够减少故障诊断时间,提高故障定位精准度.
文献关键词：
配电网;故障定位;边缘计算;小波神经网络
中图分类号：
作者姓名：
许欣;张颖
作者机构：
长沙理工大学电气与信息工程学院,湖南长沙 410114
文献出处：
引用格式：
[1]许欣;张颖-.基于边缘计算和小波神经网络的配电网故障定位研究)[J].电器与能效管理技术,2022(08):33-38
A类：
B类：
边缘计算,小波神经网络,配电网故障,电网故障定位,定位研究,电力物联网,故障定位方法,重新划分,汇集,故障信息,信息收集,采集终端,故障电流,电流信号,小波变换,小波包,频带,故障特征,特征向量,神经网络训练,出诊,诊断结果,算例验证,减少故障,诊断时间
AB值：
0.340468
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