目的 研究维持性血液透析患者死亡的危险因素,采用Logistic回归分析计算构建维持性血液透析患者预后的模型.方法 方便选取2020年1月—2021年7月期间该院收治的436例终末期肾病患者作为研究对象,所有患者均进行维持性血液透析治疗.对患者随访2年,观察患者存活情况.将死亡组患者与存活组患者临床资料进行对比,分析两组患者临床资料的差异性,将有差异项目代入Logistic回归方程计算,分析维持性血液透析患者死亡的危险因素.通过各危险因素的权重系数和变量类型,创建预测维持性血液透析患者死亡风险的评分标准.结果 436例患者随访2年,其中存活患者129例(29.59％),死亡307例(70.41％).存活组与死亡组患者在年龄、原发病、恶性肿瘤、血管通路、血清白蛋白以及血钙水平上对比差异有统计学意义(P＜0.05).将存活组和死亡组患者有差异资料代入Logistic回归方程计算,结果发现年龄、原发病、恶性肿瘤、血管通路以及血钙均是维持性血液透析患者死亡的危险因素(OR=1.486、1.514、1.649、1.433、1.548),血清白蛋白是其保护因素(OR=0.663).根据Logistic回归分析和危险因素赋值进行维持性血液透析患者死亡危险因素的数学模型构建,得出ODDS=Exp[(0.724×年龄赋值)+0.729×原发病赋值+0.680×恶性肿瘤赋值+0.687×血管通路赋值-0.707×白蛋白赋值+0.680×血钙赋值].预测病死率=ODDS/(ODDS+1)×100％.结论 维持性血液透析患者死亡的危险因素包括年龄、原发病、恶性肿瘤、血管通路和血钙水平,血清白蛋白是其保护因素.通过危险因素构建预测模型预测患者病死率对临床评估患者预后具有重要意义.

维持性血液透析;终末期肾病;危险因素;预测模型

邓祖抚

广东省雷州市人民医院肾内科,广东雷州 524200

中外医疗

[1]邓祖抚-.维持性血液透析患者死亡危险因素Logistic回归分析及预测模型构建)[J].中外医疗,2022(04):33-36,41

ODDS,ODDS+1

维持性血液透析患者,死亡危险因素,预测模型构建,该院,终末期肾病患者,血液透析治疗,患者随访,存活情况,差异项,代入,权重系数,死亡风险,评分标准,原发病,血管通路,血清白蛋白,血钙水平,现年,保护因素,赋值,Exp,+0,病死率,临床评估

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