典型文献
基于图像识别技术的测压管群水深智能获取方法
文献摘要：
为在水工模型试验中准确同步获取过水建筑物不同部位水压力,提出并设计了基于图像识别技术的测压管群水深智能获取方法与系统.该系统采用非接触式(侧拍)影像采集方式,实时拍摄多个测压管内水面浮标的运动影像(反映水深变化过程),将影像资料导入计算机;利用软件识别系统,采用灰度化、二值化及开操作等对图像进行预处理,然后使用findContours获取各个测压管水面浮标质心坐标,通过标定系数转换为实际水位数据,最终得到各个测压管内水深同步变化的时间序列.通过水工模型试验验证,该方法较传统人工测量方法获得的数据误差在±1.5％内,且获取方式更快捷、数据更丰富,可为水工模型试验中测压管群水深测量提供新的思路.
文献关键词：
测压管群;图像识别;水深;模型试验
中图分类号：
作者姓名：
樊顾飞;高昂;王芳芳;罗洁
作者机构：
南京水利科学研究院,江苏南京 210029
文献出处：
引用格式：
[1]樊顾飞;高昂;王芳芳;罗洁-.基于图像识别技术的测压管群水深智能获取方法)[J].水利水运工程学报,2022(05):123-128
A类：
测压管群,findContours
B类：
图像识别技术,获取方法,水工模型试验,同步获取,过水,不同部位,水压力,非接触式,影像采集,采集方式,水面,浮标,运动影像,变化过程,影像资料,利用软件,软件识别,识别系统,灰度化,二值化,质心,心坐标,系数转换,同步变化,模型试验验证,传统人工,人工测量,数据误差,水深测量
AB值：
0.319737
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