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典型文献
基于Landsat时序影像和非线性边界监测土壤干旱研究——以1986—2020年黄河内蒙古段生长季为例
文献摘要:
土壤温度植被干旱指数(TVDI)是表征土壤干旱状态的常用指标,土地利用/覆被(LULC)类型、LST-NDVI特征空间的干燥与湿润边界的非线性属性是TVDI遥感反演过程需要考虑的问题,然而前人的研究与应用大多忽视了这些条件,带来了部分误差.选取黄河流域典型资源驱动型河段内蒙古"几"字湾都市圈(呼包巴鄂乌五市)作为研究对象,以1986—2020年8期816景Landsat-5/8时序影像和同期30 m土地利用/覆被栅格数据为数据源,剔除建设用地和水体,采用无缝拼接和生长季均值合成重构LST-NDVI特征空间,在4类LULC下,非线性拟合干燥边界和湿润边界,反演得到8期经验证精度可靠的黄河内蒙古段的土壤表层干旱等级空间分布100 m栅格.研究结果可为区域性的土壤旱情预测提供理论参考和技术借鉴.
文献关键词:
温度植被干旱指数;影像拼接;均值合成;非线性边界;黄河流域内蒙古段
作者姓名:
张新平;权全
作者机构:
西安理工大学 艺术与设计学院, 陕西 西安710054;西安理工大学 省部共建西北旱区生态水利国家重点实验室, 陕西 西安710048
引用格式:
[1]张新平;权全-.基于Landsat时序影像和非线性边界监测土壤干旱研究——以1986—2020年黄河内蒙古段生长季为例)[J].水利水运工程学报,2022(02):126-134
A类:
均值合成
B类:
Landsat,时序影像,非线性边界,土壤干旱,黄河内蒙古段,生长季,土壤温度,温度植被干旱指数,TVDI,常用指标,LULC,LST,NDVI,特征空间,湿润,遥感反演,演过,源驱动,河段,都市圈,栅格数据,数据源,建设用地,非线性拟合,演得,精度可靠,干旱等级,旱情预测,影像拼接,黄河流域内蒙古段
AB值:
0.347681
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