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典型文献
基于BP-DEMATEL算法的冰情预报因子敏感性分析
文献摘要:
冰情发展受到水文、气象、水力、河道条件和人类活动等多因子相互作用的影响,获得各影响因子的权重关系是进一步明晰冰情发展演变规律和提高预报精度的基础.本研究提出了基于BP-DEMATEL算法的冰情预报因子敏感性分析模型,应用于黄河内蒙古河段巴彦高勒水文站流凌、封河及开河冰情影响因子的分析中,得到影响冰情演变各因子的权重和不同因子之间的相互耦合关系,明确了冰情预报中关键的影响因子.采用不同权重的因子开展流凌、封河和开河的预报,结果显示利用权重值大、相关性强的预报因子开展冰情预报的预报值与实测值吻合较好.因此本研究提出的BP-DEMATEL模型开展冰情预报因子敏感性分析能够得到合理的权重值.
文献关键词:
冰情;相关因子;BP-DEMATEL;神经网络;冰情预报
作者姓名:
孙亚翡;王涛;路锦枝;周中元
作者机构:
中国水利水电科学研究院 流域水循环与调控国家重点实验室,北京 100038;清华大学 水利水电工程系,北京 100084
文献出处:
引用格式:
[1]孙亚翡;王涛;路锦枝;周中元-.基于BP-DEMATEL算法的冰情预报因子敏感性分析)[J].水利学报,2022(09):1083-1091
A类:
冰情预报
B类:
DEMATEL,预报因子,河道,人类活动,多因子,发展演变,演变规律,预报精度,黄河内蒙古河段,巴彦高勒,水文站,封河,开河,河冰,互耦,耦合关系,不同权重,用权,权重值,报值,实测值,相关因子
AB值:
0.248398
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