气体绝缘金属封闭开关(GIS)是电网至关重要的高压电气设备,其内部缺陷的存在将会严重影响电网的稳定运行.为了克服传统人工巡检效率低、操作不规范等问题,本文利用X射线图像特征,提出了一种基于DSSD网络的GIS设备缺陷无损检测方法(X-DSSD).在分析GIS内部缺陷产生原理的基础上,确定了典型缺陷种类特征在X射线图像中的表征信息.采用Retinex算法对X射线图像缺陷点进行增强处理,再利用Dice loss实现清晰的边界检测对缺陷边缘特征进行提取,最后,通过X-DSSD目标检测算法对预处理的图像进行无损缺陷检测.结果表明,提出的X-DSSD检测方法相较于其他检测方法对于GIS内部的各种类型缺陷都表现出较高的检测精度.结果证明该方法可以较好的实现对GIS内部的缺陷检测,为现实GIS内部缺陷精准识别提供了解决方案.

X 射线图像;GIS;Retinex 算法;Dice loss;DSDD

贵州电网有限责任公司电力科学研究院,贵州 贵阳550002

[1]孙博;李波;樊磊;王凌旭;何锦航;陈竹;白洁-.基于X-DSSD方法的GIS内部缺陷检测方法研究)[J].电力大数据,2022(09):1-10

DSDD

DSSD,内部缺陷,缺陷检测方法,气体绝缘金属封闭开关,高压电气设备,传统人工,人工巡检,巡检效率,图像特征,无损检测方法,典型缺陷,种类特征,Retinex,Dice,loss,边界检测,边缘特征,目标检测算法,各种类型,检测精度,精准识别

0.308486