典型文献
一种基于大数据分析的蓄电池智能管理系统
文献摘要：
变电站蓄电池由多只电池串联成组且长期浮充使用,同时蓄电池在出厂时就存在一定的容量差异,随着长期使用,这种差异会在充放电过程中缓慢放大,即单体电压分配不均,从而进一步加速蓄电池的老化,使整组蓄电池性能下降.另外,变电站蓄电池组在运行过程中,因单体电池缺陷而导致整组蓄电池失去供电能力,引发变电站直流电源系统失电的事故也时有发生.本文结合蓄电池组工作状态、蓄电池故障原因以及现有管理手段的不足,提出了一种基于大数据分析的蓄电池智能管理方法,该方法集"检测、判断、预防、保护管理"于一体,充分运用大数据分析、人工智能、数字通讯等技术,判断蓄电池状态,分析蓄电池故障原因,同时做出瞬时响应和干预,杜绝因蓄电池缺陷而导致的电力安全事故.
文献关键词：
蓄电池;大数据;开路电压;智能充电;防开路;热失控
中图分类号：
作者姓名：
罗智燃;李永忠;喻光林
作者机构：
贵州电网有限责任公司遵义供电局,贵州遵义563000;贵州创星电力科学研究院有限责任公司,贵州贵阳550002
文献出处：
引用格式：
[1]罗智燃;李永忠;喻光林-.一种基于大数据分析的蓄电池智能管理系统)[J].电力大数据,2022(02):64-72
A类：
B类：
智能管理系统,多只,联成,成组,浮充,出厂,种差,充放电过程,单体电压,压分,整组,电池性能,性能下降,变电站蓄电池组,单体电池,电池缺陷,供电能力,变电站直流电源系统,系统失电,时有发生,组工,工作状态,电池故障,故障原因,管理手段,保护管理,充分运用,数字通讯,电池状态,杜绝,电力安全,安全事故,开路电压,智能充电,防开路,热失控
AB值：
0.342084
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