典型文献
基于GIS+人工智能的市政设施管养系统研发与应用实践
文献摘要：
市政设施是城市管理的重要组成部分,传统市政设施管养以"发现问题、解决问题"的被动式运维为主,是城市精细化管理的薄弱环节.在深入分析市政设施智慧管养需求的基础上,设计了智慧管养系统的系统架构;开发了市政设施GIS地图驾驶舱模块;融合边缘侧采集系统数据、道路运行数据、日常养护和应急保养数据实现实施运行数据接入;采用深度学习技术实现对道路裂缝、坑槽、积水结冰等典型病害的智能识别与预警.在实际项目应用表明,基于GIS+人工智能技术的市政设施管养系统可高效助力路桥病害识别、时空演化和发展趋势分析,对于市政养护高效、高标准、智能化发展具有重要作用.
文献关键词：
市政设施;地理信息系统;智慧管养;病害识别
中图分类号：
作者姓名：
何瑞琦;余芳强;许璟琳;赵震;张明正
作者机构：
上海建工四建集团有限公司,上海 201103
文献出处：
引用格式：
[1]何瑞琦;余芳强;许璟琳;赵震;张明正-.基于GIS+人工智能的市政设施管养系统研发与应用实践)[J].工业建筑,2022(10):236-241
A类：
GIS+
B类：
市政设施,系统研发,研发与应用,城市管理,发现问题,被动式,城市精细化管理,智慧管养,系统架构,驾驶舱,边缘侧,采集系统,系统数据,道路运行,运行数据,日常养护,保养,数据接入,深度学习技术,道路裂缝,坑槽,结冰,典型病害,智能识别,项目应用,路桥,病害识别,时空演化,发展趋势分析,市政养护,智能化发展,地理信息系统
AB值：
0.381072
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
