典型文献
B站优质线上教育视频播放量影响因子的多维度分析
文献摘要：
新媒体时代,国内线上教育呈现高速发展的趋势.以B站为例,对优质线上教育视频播放量影响因子进行分析,通过情感分析、主题分析及XGBoost等多维度挖掘优质线上教育视频.将B站各类学习视频的弹幕、评论、点赞等信息爬取存储,将数据中的文字类信息进行处理,去除停用词、重复字词,以此减少噪声.将情感词表导入,对文本数据进行情感分析,判断情感是否积极.保留积极的文本,构建LDA模型,分析文本主题,应试类和系列化学习视频更受欢迎.通过数据点赞、转发数等数据,使用Pearson以及XGBoost进行重要性分析,得出转发量和收藏量对播放量影响更大,证明应试类系列化学习视频更受欢迎.对视频的题目进行词频统计,绘制词云,了解到多为本科偏向数理的科目.
文献关键词：
XGBoost;LDA模型;线上教育;影响因子分析;情感分析
中图分类号：
作者姓名：
萧勋灿;钟纯宜;宋倬君;李祺安;涂东阳
作者机构：
佛山科学技术学院数学与大数据学院
文献出处：
引用格式：
[1]萧勋灿;钟纯宜;宋倬君;李祺安;涂东阳-.B站优质线上教育视频播放量影响因子的多维度分析)[J].新媒体研究,2022(15):38-41,64
A类：
B类：
线上教育,教育视频,视频播放量,多维度分析,新媒体时代,内线,情感分析,主题分析,XGBoost,多维度挖掘,弹幕,点赞,爬取,停用,用词,重复字,字词,词表,文本数据,LDA,文本主题,应试,系列化,受欢迎,据点,转发,重要性分析,收藏,藏量,对视,题目,词频统计,词云,科目,影响因子分析
AB值：
0.438088
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