典型文献
基于CiteSpace进行人工智能、大数据与期刊融合发展的现状和热点分析
文献摘要：
为探寻人工智能、大数据与期刊融合发展的研究现状和热点方向,基于CiteSpace软件,采用文献计量学方法对2010年1月1日至2021年6月30日发表在CNKI数据库的相关393篇文献数据进行可视化分析.结果显示,在2014年之后,关于人工智能、大数据赋能期刊发展的研究快速增长,但机构合作网络图谱中节点之间连线数值较小,连线强度较弱.该领域高频关键词主要有"数字出版""知识服务""媒体融合""高校学报""选题策划""互联网思维""编辑素养"等.人工智能、大数据与期刊融合的研究处于逐年增长的趋势,各研究团队间的合作尚待加强,其研究热点集中在数字出版、媒介融合、选题策划、编辑素养等方面.
文献关键词：
人工智能;大数据;期刊;CiteSpace;可视化分析
中图分类号：
[3]
社会科学总论（C）
作者姓名：
郭乐倩;李晶;杨文方;王懿;刘湘;李蕾;刘黎明
作者机构：
西安交通大学第一附属医院妇产科;《中国妇幼健康研究》编辑部
文献出处：
引用格式：
[1]郭乐倩;李晶;杨文方;王懿;刘湘;李蕾;刘黎明-.基于CiteSpace进行人工智能、大数据与期刊融合发展的现状和热点分析)[J].新媒体研究,2022(02):6-11
A类：
B类：
热点分析,寻人,文献计量学方法,文献数据,大数据赋能,期刊发展,机构合作,合作网络,网络图谱,中节点,连线,线强,高频关键词,数字出版,知识服务,媒体融合,高校学报,选题策划,互联网思维,编辑素养,研究团队,尚待,点集,媒介融合
AB值：
0.38867
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