典型文献
学术大数据智能技术赋能科技期刊编辑的探索
文献摘要：
随着中国数字出版业的蓬勃发展,来自科学研究成果的学术大数据正受到越来越多的关注.编辑作为科技期刊出版的主要参与者,也应与时俱进,开拓大数据思维.目前,国际上已有众多研究者利用人工智能方法针对学术大数据开展了深入的理论和应用研究,产生了许多值得借鉴的实例,对推动科技期刊出版业的数智化转型起到了积极作用.文章从科技期刊编辑的日常工作出发,在充分调研的基础上,总结当前学术数据挖掘领域相关的最新研究成果,及其在选题分析、约稿、学术不端审查、送审、期刊宣传及论文推送等方面的最新应用,并基于此对人工智能时代科技期刊编辑顺应出版业发展所应具备的思维模式进行探讨.
文献关键词：
学术大数据;数据挖掘;科技出版;期刊编辑
作者姓名：
赵雯佳
作者机构：
中国地震局地质研究所 《地震地质》编辑部,北京 100029
文献出处：
引用格式：
[1]赵雯佳-.学术大数据智能技术赋能科技期刊编辑的探索)[J].新闻研究导刊,2022(01):17-19
A类：
B类：
学术大数据,大数据智能技术,科技期刊编辑,数字出版业,科学研究成果,科技期刊出版,大数据思维,人工智能方法,数智化转型,日常工作,学术数据,选题分析,约稿,学术不端,送审,推送,人工智能时代,出版业发展,所应,思维模式,科技出版
AB值：
0.305915
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