典型文献
基于注意力机制与局部关联特征的行人重识别
文献摘要：
由于行人在真实场景下易受到背景、遮挡、姿态等问题的影响,为获取行人图像中更具辨别能力的特征,提出一种基于注意力机制和局部关联特征的行人重识别方法.首先,在网络框架中嵌入注意力模块以关注图像中表达能力强的特征;然后,利用图像中相邻区域的关联得到局部关联特征,并结合全局特征.本文方法在Market1 501和DukeMTMC-ReID数据集上进行实验,Rank-1指标分别达到了 95.3％和90.1％.结果证明,本文方法能充分获取判别力强的特征信息,使模型具有较强的识别能力.
文献关键词：
行人重识别;注意力机制;局部关联特征;多粒度
中图分类号：
作者姓名：
张晓涵
作者机构：
中国石油大学(华东)计算机科学与技术学院,山东青岛266580
文献出处：
引用格式：
[1]张晓涵-.基于注意力机制与局部关联特征的行人重识别)[J].光电子·激光,2022(09):984-991
A类：
Market1
B类：
注意力机制,局部关联特征,行人重识别,真实场景,遮挡,辨别,网络框架,注意力模块,表达能力,相邻区域,全局特征,DukeMTMC,ReID,Rank,分获,特征信息,识别能力,多粒度
AB值：
0.319394
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
