典型文献
双金字塔结构引导的多粒度行人重识别方法
文献摘要：
针对杂乱场景下难以有效地提取行人关键信息和局部遮挡时全局特征方法失效的问题,提出了一种双金字塔结构引导的多粒度行人重识别(person re-identification,ReID)方法.首先在ResNet50中嵌入注意力金字塔,引导网络由粗到细依次挖掘不同粒度的特征,使网络更倾向于关注复杂环境中行人的显著区域;其次通过结构不对称的双重注意力特征金字塔分支(double atten-tion feature pyramid branch,DFP branch)提取多尺度的行人特征,丰富特征的多样性,同时双重注意力机制可使分支从浅层信息中捕获高细粒度的局部特征;最后将粒度较粗的全局特征与多层级细粒度的局部特征融合,两种金字塔相互作用,以此获得更多具有鉴别性的多粒度特征,改善行人遮挡问题.在多个数据集上进行了实验,结果表明,各项评价指标均高于目前大多数主流模型,其中在 DukeMTMC-reID 数据集上,Rank-1、mAP 和平均逆负处罚(mean inverse negative pen-alty,mINP)分别达到了 91.6％、81.9％、48.1％.
文献关键词：
行人重识别;注意力金字塔;双重注意力特征金字塔分支(DFP branch);多粒度特征
中图分类号：
作者姓名：
刘粤;赵迪;田紫欣;熊炜;许婷婷;李利荣
作者机构：
湖北工业大学电气与电子工程学院,湖北武汉430068;襄阳湖北工业大学产业研究院,湖北襄阳441003;美国南卡罗来纳大学计算机科学与工程系,南卡罗来纳州哥伦比亚29201
文献出处：
引用格式：
[1]刘粤;赵迪;田紫欣;熊炜;许婷婷;李利荣-.双金字塔结构引导的多粒度行人重识别方法)[J].光电子·激光,2022(09):959-967
A类：
mINP
B类：
双金字塔,金字塔结构,行人重识别,杂乱,关键信息,局部遮挡,全局特征,person,identification,ReID,ResNet50,注意力金字塔,粗到细,不同粒度,复杂环境,中行,特征金字塔,double,atten,feature,pyramid,branch,DFP,双重注意力机制,细粒度,局部特征,多层级,特征融合,多具,多粒度特征,善行,遮挡问题,流模型,DukeMTMC,reID,Rank,mAP,处罚,mean,inverse,negative,pen,alty
AB值：
0.387635
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