典型文献
面向地理对象的高分光学与SAR影像一体化分割
文献摘要：
由于光学和SAR影像成像方式的巨大差异,为提取统一的光学和SAR对象集合造成了很大的困难.为此,本文提出了一种面向地理对象的高分光学与SAR的一体化分割方法.该方法不同于传统一体化分割同时处理异源影像的策略,而仅对光学影像进行分割,从而获得可靠的地理对象集合;在此基础上,为每个对象自适应提取标记点,并依据粗配准结果将其投影到SAR影像中;最后,在SAR影像中开展基于标记点的区域增长,最终获得与光学影像分割对象相匹配的对象集合.通过对多组光学和SAR影像的实验结果表明,所提出方法提取的光学—SAR匹配对象集合更加接近实际的地理对象,且J-value可达7.8以上,在目视分析和定量评价中均显著优于对比方法.
文献关键词：
光学影像;SAR;一体化分割;面向对象;区域增长
中图分类号：
作者姓名：
赵天宇;胡晨浩;徐赛博;潘伟豪;杨佳俊;王超
作者机构：
南京信息工程大学长望学院 南京210044;南京信息工程大学电子与信息工程学院 南京210044
文献出处：
引用格式：
[1]赵天宇;胡晨浩;徐赛博;潘伟豪;杨佳俊;王超-.面向地理对象的高分光学与SAR影像一体化分割)[J].电子测量技术,2022(21):82-89
A类：
一体化分割
B类：
地理对象,SAR,成像方式,分割方法,统一体,异源,光学影像,自适应提取,标记点,粗配准,区域增长,影像分割,value,目视,定量评价,比方,面向对象
AB值：
0.265692
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