典型文献
基于改进YoloX-s的密贴检查器故障检测方法
文献摘要：
为了降低密贴检查器维护和检修中的高运营成本,提高安全保障能力,提出了一种改进YoloX-s的密贴检查器故障检测方法.通过改进YoloX-s中的PANet路径融合网络,进一步增加了与浅层特征层的融合;此外,增加了CA注意力机制,将注意力集中在目标区域内,以获取细节信息;选用CIoU损失函数以聚焦目标框与检测框之间的重叠面积、中心点距离和长宽比,提高模型的定位精度.实验结果表明,相较于YoloX-s模型,所提模型有着更好的综合表现,动接点环平均精度为97.73％,静接点片平均精度为98.83％,平均精度均值为98.28％.
文献关键词：
轨道交通;密贴检查器;故障检测;YoloX-s;深度学习
中图分类号：
作者姓名：
徐哲玮;刘昭;包建东;刘英舜
作者机构：
南京理工大学自动化学院 南京210094
文献出处：
引用格式：
[1]徐哲玮;刘昭;包建东;刘英舜-.基于改进YoloX-s的密贴检查器故障检测方法)[J].电子测量技术,2022(12):91-98
A类：
YoloX,密贴检查器,接点片
B类：
故障检测方法,检修,运营成本,高安全,保障能力,PANet,路径融合,融合网络,CA,注意力机制,目标区域,细节信息,CIoU,损失函数,中心点,长宽比,定位精度,综合表现,平均精度均值
AB值：
0.286577
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
