典型文献
基于YOLOv5改进算法的印花图案疵点检测
文献摘要：
针对圆网印花图案疵点检测问题,采用了一种基于YOLOv5改进算法模型来检测印花图案的疵点.根据实际的情况对YOLOv5模型网络结构进行了更改,首先,对YOLOv5网络的骨干部分进行优化改进,引入了注意力机制模块,对输入图片的通道注意力和空间注意分别提取特征.其次,针对印花疵点目标较小的情况对网络的检测层结构进行了修改.实验结果显示,改进的YOLOv5检测算法精确率提升了 14.4％,检测速度提升了 7.6 fps,达到了43.1 fps满足实时检测要求.
文献关键词：
印花疵点;YOLOv5;注意力机制
中图分类号：
作者姓名：
颜学坤;楚建安
作者机构：
西安工程大学电子信息学院 西安710699
文献出处：
引用格式：
[1]颜学坤;楚建安-.基于YOLOv5改进算法的印花图案疵点检测)[J].电子测量技术,2022(04):59-65
A类：
印花疵点
B类：
YOLOv5,改进算法,印花图案,疵点检测,网印,检测问题,算法模型,更改,优化改进,注意力机制模块,通道注意力,提取特征,点目标,检测层,检测算法,精确率,检测速度,fps,实时检测,检测要求
AB值：
0.298036
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