典型文献
基于CMIP6的中国未来高温危险性变化评估
文献摘要：
评估高温灾害的危险性变化,能够为区域高温灾害风险管理和制定减灾措施提供决策依据.本研究选取高温日数、最高温度和平均高温强度3个指标,基于1961-2020年中国2517个气象站点日最高温数据和CMIP6情景模式比较计划中SSP2-4.5情景下12个气候模式提供的2031-2099年未来气候预测数据集,用核密度概率估计方法计算了4个重现期(即5、10、20和50年)下3个指标的取值,对中国未来高温危险性变化进行了评估.结果表明:①在SSP2.4-5情景下,中国的高温日数呈现出4个危险中心,分别是:西北干旱(半干旱)地区中部、华北和华中地区的交汇区域、西南地区中部和华南地区南部,并且高温日数从这4个中心向外逐渐减少;最高温度在空间上的分布北部大于南部,东部大于西部.平均高温强度的分布则呈现出从华北地区南部、西北干旱(半干旱)地区西部和东部地区西部向我国除青藏高原地区外的其它地区减少的趋势;②在SSP2.4-5情景下,随着重现期年限的增长,中国地区3 个高温指标均呈增长趋势且增幅较大,并且高值范围也在不断扩大;③3个高温指标变化值均呈现出了明显的空间聚集性,3个指标共同显示的热点区域包括西南地区北部和南部、西北干旱(半干旱)地区中部和华北、华中地区的少部分区域,这些地区发生高温灾害的可能最大,同时根据高温日数变化和最高温度变化,东部地区西部发生高温灾害可能也较大,3个指标共同显示的冷点区域包括青藏高原地区东南部、西北干旱(半干旱)地区的西部和我国东南沿海地区,这些地区几乎不会发生高温危险.
文献关键词：
全球变暖;极端气候;CMIP6;高温危险性;空间分布;共享社会经济路径;核密度函数;热点分析
中图分类号：
作者姓名：
郭春华;朱秀芳;张世喆;唐明秀;徐昆
作者机构：
北京师范大学遥感科学国家重点实验室,北京100875;北京师范大学环境演变与自然灾害教育部重点实验室,北京100875;北京师范大学地理科学学部遥感科学与工程研究院,北京100875
文献出处：
引用格式：
[1]郭春华;朱秀芳;张世喆;唐明秀;徐昆-.基于CMIP6的中国未来高温危险性变化评估)[J].地球信息科学学报,2022(07):1391-1405
A类：
B类：
CMIP6,高温危险性,高温灾害,灾害风险管理,减灾措施,决策依据,高温日数,最高温度,高温强度,气象站点,情景模式,模式比较,SSP2,气候模式,未来气候,气候预测,预测数据,概率估计,估计方法,重现期,半干旱,华中地区,交汇区,西南地区,华南地区,心向,华北地区,青藏高原地区,区外,中国地区,指标变化,空间聚集性,热点区域,少部分,冷点,东南部,东南沿海地区,全球变暖,极端气候,共享社会经济路径,核密度函数,热点分析
AB值：
0.295316
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