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Monthly prediction of tropical cyclone activity over the South China Sea using the FGOALS-f2 ensemble prediction system
文献摘要:
本研究基于新一代FGOALS-f2动力集合预测系统35年(1981-2015年)的热带气旋历史回报试验对南海台风季(7-11月)热带气旋活动超前10天的月预测技巧进行评估,并对2020年南海台风季热带气旋活动进行了实时月预测尝试.结果表明:FGOALS-f2能较好地预测南海热带气旋路径密度演变特征,预测的热带气旋生成个数与实际观测结果的相关系数在0.2-0.6之间.2020年实时预测方面,FGOALS-f2较为准确地给出了南海台风季热带气旋生成位置与移动路径的概率预测,且对南海热带气旋生成个数和强度异常的确定性预测结果与观测接近.
文献关键词:
热带气旋;南海;月预测;预测系统;FGOALS-f2
作者姓名:
Shentong Li;Jinxiao Li;Jing Yang;Qing Bao;Yimin Liu;Zili Shen
作者机构:
引用格式:
[1]Shentong Li;Jinxiao Li;Jing Yang;Qing Bao;Yimin Liu;Zili Shen-.Monthly prediction of tropical cyclone activity over the South China Sea using the FGOALS-f2 ensemble prediction system)[J].大气和海洋科学快报(英文版),2022(02):26-32
A类:
集合预测系统
B类:
Monthly,prediction,tropical,cyclone,activity,over,South,China,Sea,using,FGOALS,f2,ensemble,system,南海,台风,风季,热带气旋活动,月预测,预测技巧,热带气旋路径,路径密度,演变特征,热带气旋生成,实时预测,生成位置,移动路径,概率预测,定性预测
AB值:
0.336841
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