典型文献
基于地理大数据和多源信息融合的区域未来人口精细化空间分布模拟研究——以珠江三角洲为例
文献摘要：
首先采用队列因素法和CA-Markov模型对区域未来人口规模和土地利用格局进行模拟预测,并结合POI地理大数据,利用多源信息融合法构建区域未来人口精细化空间分布模拟模型,以珠江三角洲城市群2030年各区县精细化的人口空间分布预测进行实证分析.结果表明:①采用队列因素法进行珠江三角洲各区县人口规模预测的相对误差大部分在5％以下,基于CA-Markov模型土地利用模拟的Kappa系数达到0.97;②珠江三角洲城市群精细化的人口空间分布模拟数据与实际人口数据的拟合趋势线R2达到了0.90,模拟效果优于Worldpop数据集,体现了POI地理大数据与多源信息融合在精细化人口空间分布模拟上的优势;③珠江三角洲未来人口呈现由中心向外围扩散和递减的空间分布格局,空间差异显著且较为稳定,70％的人口集中在广州、深圳、东莞和佛山等核心城市.
文献关键词：
未来人口;精细化空间分布;CA-Markov模型;多源信息;珠江三角洲
中图分类号：
作者姓名：
何艳虎;龚镇杰;林凯荣
作者机构：
广东工业大学生态环境与资源学院,广东广州510006;广东省流域水环境治理与水生态修复重点实验室,广东广州510006;中山大学土木与工程学院,广东珠海519082
文献出处：
引用格式：
[1]何艳虎;龚镇杰;林凯荣-.基于地理大数据和多源信息融合的区域未来人口精细化空间分布模拟研究——以珠江三角洲为例)[J].地理科学,2022(03):426-435
A类：
精细化空间分布
B类：
地理大数据,多源信息融合,未来人口,因素法,CA,Markov,土地利用格局,模拟预测,POI,模拟模型,珠江三角洲城市群,区县,人口空间分布,空间分布预测,人口规模预测,模型土,土地利用模拟,Kappa,模拟数据,人口数据,趋势线,Worldpop,心向,空间分布格局,空间差异,东莞,佛山,核心城市
AB值：
0.258712
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