典型文献
多源数据在城市体检中的有机融合与应用——以北京市为例
文献摘要：
多源数据是当前信息时代下进行城市研究的重要基础和支撑,也是地理学和城市规划学重点研究方向.城市体检作为城市高质量发展背景下的新命题,多源数据在城市体检中的有机融合与科学应用对城市问题的深入剖析及其影响机制的探究中至关重要.从梳理主观和客观两类数据在现有城市研究中的应用出发,结合了2019年、2020年全国城市体检和2018年、2019年、2020年北京城市体检实践工作,探讨了多源数据在城市体检不同空间尺度、不同时间尺度和不同体检维度的应用,辨析了不同数据间的优劣势,提出了多源数据有机融合的方式,并以"城市停车问题"进行案例分析.以期为城市体检中数据应用方式的改进方向提出建议,为城市体检的研究发展提供思路.
文献关键词：
城市体检;多源数据;大数据;社会调查方法;数据融合
中图分类号：
作者姓名：
何炬;张文忠;曹靖;谌丽
作者机构：
中国科学院地理科学与资源研究所区域可持续发展分析与模拟重点实验室,北京100101;中国科学院大学资源环境学院,北京100190;北京联合大学应用文理学院,北京100191
文献出处：
引用格式：
[1]何炬;张文忠;曹靖;谌丽-.多源数据在城市体检中的有机融合与应用——以北京市为例)[J].地理科学,2022(02):185-197
A类：
B类：
多源数据,城市体检,融合与应用,当前信息,信息时代,城市研究,地理学,城市规划,城市高质量发展,高质量发展背景,新命,科学应用,城市问题,北京城,实践工作,不同空间尺度,不同时间尺度,优劣势,城市停车,停车问题,数据应用,应用方式,改进方向,研究发展,社会调查方法,数据融合
AB值：
0.347782
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