典型文献
基于大数据的电力通信网络状态感知分析
文献摘要：
以大数据为技术背景,阐述了电力通信网络状态感知分析的主要技术.首先分析了电力通信网络的基本构成以及通信特色业务.提出了基于大数据的网络状态感知技术,并提出了基于神经网络的状态感知模型.基于随机森林的状态感知模型和基于星形结构的状态感知模型.依据所提模型说明了电力通信网络在拓扑感知、网络演化趋势和网络安全性能等方面的态势感知流程和功能.
文献关键词：
大数据;电力通信网络;状态感知;网络分析
中图分类号：
作者姓名：
彭枭萌
作者机构：
安徽南瑞继远电网技术有限公司,安徽合肥230000
文献出处：
引用格式：
[1]彭枭萌-.基于大数据的电力通信网络状态感知分析)[J].电气应用,2022(10):25-30
A类：
B类：
电力通信网络,网络状态感知,感知分析,技术背景,主要技术,基本构成,感知技术,感知模型,星形结构,拓扑感知,网络演化,演化趋势,安全性能,态势感知
AB值：
0.207086
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