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语言学研究中的常见统计误区——《语言学统计方法:从R语言入门》评介
文献摘要：
随着现代语言科学研究方法论的发展,对语言现象的量化研究成为语言学各领域的热点,语言学理论的发展越来越依赖数据所揭示的规律,而如何正确处理和合理分析数据就成为我们当下理解语言现象和规律的关键.统计,作为数据处理和分析的工具,得到学界前所未有的关注.近年来,学界涌现了一批适用于语言学问题的前沿统计方法①,能够对不同特性的数据进行有针对性的分析,相较传统的统计方法有明显优势.但这些方法通常技术性强,要求研究者具备一定的统计学基础,使用门槛较高.然而,由于传统语言学的人文学科属性,大部分研究者并没有接受过系统的统计学训练,不具备基本的统计学常识,遑论学习应用高阶的统计方法.尽管研究者能够收集高质量的数据,但常常由于统计水平所限,难以有效挖掘出数据中反映的语言现象,造成数据浪费.受限于对基本统计逻辑的理解,大量研究中还不同程度存在统计方法滥用误用的问题,使结论的信度和效度受到质疑.
文献关键词：
中图分类号：
作者姓名：
Bodo Winter;李倩
作者机构：
中国社会科学院语言研究所
文献出处：
引用格式：
[1]Bodo Winter;李倩-.语言学研究中的常见统计误区——《语言学统计方法:从R语言入门》评介)[J].当代语言学,2022(01):140-147
A类：
B类：
学统,统计方法,入门,评介,科学研究方法,研究方法论,语言现象,量化研究,语言学理论,正确处理,解语,传统语言,人文学科,学科属性,受过,常识,遑论,学习应用,所限,挖掘出,造成数,受限于,误用,信度和效度
AB值：
0.39405
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