典型文献
考虑空间耦合的少数据风电功率预测方法
文献摘要：
针对新建风力发电场历史数据少而导致功率难以准确预测的问题,结合邻近风电场的历史数据,提出了考虑空间耦合关系的少数据风电功率预测方法.首先,采用空间注意力量化邻近风电场对目标风电场的影响程度,并为对应风电场加权;然后,经由门控循环神经网络获取风电序列中隐含的时间关联信息,最后利用纵横交叉算法优化输出层的权重和偏置.以内蒙古的4个邻近风电场实测数据进行实验,实验结果表明所提方法能有效量化风电场间的影响程度,并提高了少数据风电场的预测精度.
文献关键词：
风电场;少数据;空间耦合;风电功率预测;空间注意力;纵横交叉算法
中图分类号：
作者姓名：
王陈恩;殷豪;陈顺;许炫淙;朱梓彬;孟安波
作者机构：
广东工业大学自动化学院, 广州510006
文献出处：
引用格式：
[1]王陈恩;殷豪;陈顺;许炫淙;朱梓彬;孟安波-.考虑空间耦合的少数据风电功率预测方法)[J].南方电网技术,2022(06):75-81
A类：
B类：
少数据,风电功率预测,风力发电场,历史数据,准确预测,风电场,空间耦合关系,空间注意力,门控循环神经网络,取风,中隐,时间关联,联信,纵横交叉算法,算法优化,出层,偏置
AB值：
0.212259
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