典型文献
数字金融发展对企业全要素生产率的影响研究
文献摘要：
在我国金融体系数字化变革的背景下,探究数字金融发展对企业全要素生产率的影响及作用机制具有重要意义.利用A股上市公司2011-2018年面板数据,采用双向固定效应模型进行实证检验后发现,数字金融发展有效提升了企业全要素生产率.从结构上看,数字金融覆盖广度是主要驱动力,其次是使用深度,而数字化程度表现出与企业全要素生产率的U型关系.多重中介效应模型结果表明,缓解融资约束、促进创新是数字金融发展推动企业全要素生产率提升的驱动机制,其中促进创新是关键.此外,在异质性特征识别中发现,数字金融发展更有助于提升大规模企业、高市场化进程地区和低监管强度地区企业的全要素生产率.因此,建议分析数字金融驱动企业全要素生产率增长的结构化差异,通过金融创新来提升服务实体经济的能力和效率.
文献关键词：
数字金融;企业全要素生产率;影响机制;异质性识别
中图分类号：
作者姓名：
段军山;高雯玉
作者机构：
广东财经大学金融学院,广东广州 510320;南开大学金融学院,天津 300350
文献出处：
引用格式：
[1]段军山;高雯玉-.数字金融发展对企业全要素生产率的影响研究)[J].当代财经,2022(05):51-62
A类：
异质性识别
B类：
数字金融发展,企业全要素生产率,金融体系,数字化变革,影响及作用,双向固定效应模型,覆盖广度,使用深度,数字化程度,多重中介效应模型,融资约束,促进创新,生产率提升,驱动机制,异质性特征,特征识别,市场化进程,监管强度,建议分析,金融驱动,驱动企业,全要素生产率增长,金融创新,提升服务,服务实体经济
AB值：
0.256726
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
